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디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

강사소개
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환급여부 환급과정 훈련기간 30일 (31시간)
NCS소분류코드 - NCS소분류명 -
스마트기기활용 모바일수강 가능 수강료 190,960원
국비지원 - 자비부담금 -

학습목표

  • 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
  • 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.

학습대상

  • 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
  • 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원

강사소개

내용전문가 이송
경력 및 소속 • GS ITM 2사업부장
• GS ITM 영업본부장
• (주)솔비원 본부장
학력 및 전공 • 연세대학교 수학과 졸업

평가방법 및 수료기준

*유의사항 : 모든 평가항목에 응시하여야 수료가능
구분 수료기준
진도율 80% 이상
진행단계평가(10점) + 과제(20점) + 평가시험(70점) 합계 : 60점 이상
상세수료기준
    1)수료 기준 : 진도율 80%이상 진행단계평가(10점) + 과제(20점) + 평가시험(70점) 60점 이상
    2)평가 응시 조건
      -진행단계평가는 출석 50% 이상, 평가시험은 출석 80% 이상이 되어야 응시가능.
      -선다형,서술형 모두 응답하셔야 최종평가 제출이 가능합니다.
      -모사답안처리기준
         : 100% ~90% 이상 같은 경우 해당 문항 0점 처리
         : 80% 이상 같은 경우 해당 문항 8점 감점
         : 70% 이상 같은 경우 해당 문항 7점 감점
         : 50% 이상 같은 경우 해당 문항 5점 감점
    3)진도율TIP
      -학습진도율은 기본적으로 해당 과정(학습 콘텐츠)의 차시별로 진행이 되고 있으며, 각 차시별 "페이지별로 반드시" 학습을
       진행하셔야 출석율이 100% 인정이 됩니다.
      -다음 차시는 이전 차시를 완료 했을시 열립니다.
       이점 유의하여 학습에 참고하시길 바랍니다.

학습목차

차시 내용
1 인공지능의 역사와 주요 개념
2 왓슨의 주요 서비스
3 머신러닝 이해
4 딥러닝의 이해
5 뉴스와 AI
6 TV와 AI
7 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
8 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
9 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
10 인공지능 서비스 방향 설정하기
11 인공지능서비스 목표 확정하기
12 인공지능서비스 요구사항 수집하기
13 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
14 인공지능 서비스 모델 정의하기
15 인공지능 서비스 모델 검증하기
16 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
17 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
18 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
19 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
20 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
21 인공지능 서비스 상품화 기획하기
22 AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
23 AI 서비스의 영화산업 적용 사례
24 AI 서비스의 음악산업 적용 사례
25 AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
26 AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
27 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
28 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
29 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
30 AI의 실패영역과 인간의 관여